(Deep Learning) Modul Ajar Matematika Kelas 7 SMP/MTs

Dalam pembelajaran Matematika kelas 7 di tingkat SMP/MTs, kurikulum merdeka berfokus kepada pengembangan kemampuan berpikir kritis, penyelesaian masalah, serta hubungan antara konsep matematika dengan kehidupan sehari-hari.

Di kelas 7 SMP/MTs fase D, siswa mulai beralih dari pemahaman konkret ke pemahaman yang lebih abstrak. Oleh karena itu, penting bagi guru untuk menciptakan modul ajar kurikulum merdeka yang kreatif, yang tidak hanya berfungsi untuk menyampaikan informasi, tetapi juga untuk meningkatkan kesadaran belajar (mindful), makna dari apa yang dipelajari (meaningful), serta kebahagiaan dalam belajar (joyful).

Penerapan Modul Ajar Deep Learning Matematika Kelas 7

Pendekatan Deep Learning dalam pendidikan bukan sekadar memperdalam materi secara akademis, tetapi juga membangun pemahaman konseptual yang mendalam, reflektif, dan berkelanjutan. Modul ajar deep learning Matematika kelas 7 kurikulum merdeka berfokus pada bagaimana siswa memahami alasan dan proses di balik suatu konsep matematika, bukan hanya sekadar hasilnya.

Pengaplikasian modul ajar deep learning kurikulum merdeka memberikan guru kesempatan untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih nyata, relevan, dan bersifat kolaboratif. Dengan demikian, setiap aktivitas pembelajaran tidak terfokus hanya pada penghafalan rumus, tetapi berkembang menjadi kemampuan berpikir kritis dan keterampilan berpikir tingkat tinggi (HOTS).

Tujuan Penerapan Modul Ajar Deep Learning

Penerapan modul ajar deep learning kurikulum merdeka bertujuan untuk:

1. Meningkatkan keterampilan berpikir tingkat tinggi (HOTS) seperti analisis, evaluasi, dan kreasi.
2. Mengajak pemahaman konsep yang kuat, bukan sekadar mengikuti prosedur.
3. Mengembangkan kemampuan metakognisi, yaitu cara siswa mengelola proses berpikir mereka.
4. Memperkuat profil pelajar Pancasila dan dimensi profil lulusan melalui pengalaman belajar yang reflektif dan kolaboratif.
5. Menumbuhkan rasa ingin tahu serta tanggung jawab terhadap aktivitas belajar.

Dengan adanya tujuan tersebut, modul ajar deep learning kurikulum merdeka tidak hanya berfungsi sebagai alat untuk guru, tetapi juga sebagai panduan yang fleksibel untuk membantu siswa mencapai capaian pembelajaran (CP) secara mendalam.

Struktur Tahapan Penerapan Modul Ajar Deep Learning Matematika Kelas 7

Pelaksanaan modul ajar deep learning Matematika kelas 7 SMP/MTs fase D bisa dibagi menjadi empat tahap inti: eksplorasi, elaborasi, refleksi, dan tindakan. Keempat tahap ini menciptakan siklus pembelajaran yang menyeluruh, aktif, dan berorientasi pada pemahaman.

Tahap 1: Eksplorasi dan Observasi

Tahapan ini bertujuan untuk membangkitkan rasa ingin tahu siswa terhadap fenomena matematika yang ada di sekitar mereka. Aktivitas yang bisa dilakukan:

• Guru memperkenalkan fenomena nyata atau masalah yang relevan.
• Siswa mengamati, mencatat, dan berdiskusi tentang apa yang mereka lihat.
• Guru menanyakan pertanyaan pemantik seperti “Apa pola yang bisa kamu temukan?” atau “Apa hubungan antara elemen-elemen ini?”

Contoh penerapan:

Ketika membahas Bangun Datar, guru bisa menggunakan pola ubin lantai atau kain batik untuk membantu siswa melihat bentuk-bentuk geometri dalam kehidupan sehari-hari. Dari pengamatan ini, siswa bisa diarahkan untuk mengenali konsep segitiga, persegi, dan jajargenjang.

Ciri khas tahap ini: siswa aktif melihat, bertanya, dan mulai memiliki rasa ingin tahu untuk menganalisis fenomena lebih dalam.

Tahap 2: Elaborasi dan Analisis Konseptual

Di tahap ini, siswa mulai berpikir dan mengaitkan hasil observasi dengan konsep-konsep matematika yang relevan. Mereka mengeksplorasi lebih jauh ide-ide dasar melalui diskusi, percobaan, atau latihan berpikir. Langkah-langkah yang bisa diambil oleh guru:

• Memberikan pertanyaan terbuka yang meminta berpikir kritis.
• Mengarahkan siswa untuk menemukan pola, rumus, atau hubungan antar konsep.
• Memfasilitasi diskusi kelompok untuk merangsang kolaborasi dan argumentasi yang logis.
• Mengajak siswa untuk menjelaskan kembali konsep dengan kata-kata mereka sendiri.

Contoh penerapan:

Saat membahas Pertidaksamaan Linear Satu Variabel, guru menciptakan situasi:
“Apabila satu buku harganya Rp5. 000 dan kamu memiliki dana maksimum Rp30. 000, berapa banyak buku yang dapat kamu beli?”

Siswa menganalisis situasi tersebut, membuat model matematis, dan mengekspresikan ketidaksamaan dalam bentuk:
5. 000x ≤ 30. 000.
Melalui proses ini, mereka tidak hanya sekadar menghafal rumus, tetapi juga memahami alasan penggunaan tanda ketidaksamaan.

Tujuan dari langkah ini: untuk mengembangkan pemahaman konsep melalui penalaran dan argumen yang jelas.

Tahap 3: Refleksi dan Hubungan Antar Konsep

Refleksi adalah pusat dari Deep Learning. Pada tahap ini, siswa diminta untuk menilai kembali pengalaman belajar mereka: hal-hal yang sudah dikuasai, tantangan yang dihadapi, dan bagaimana cara berpikir mereka berubah. Bentuk aktivitas reflektif:

• Menulis catatan belajar matematika.
• Diskusi reflektif dengan teman sebaya.
• Menjawab pertanyaan refleksi seperti:
• “Apa tema utama yang kamu pelajari hari ini?”
• “Bagaimana informasi ini bermanfaat dalam hidupmu?”
• “Apa yang masih membuatmu bingung?”

Guru juga bisa memanfaatkan peta konsep untuk membantu siswa menghubungkan berbagai subjek yang telah diajarkan, contohnya hubungan antara persamaan dan pertidaksamaan linear.

Hasil yang diharapkan: siswa mempunyai kesadaran metakognitif yang lebih tinggi, serta dapat mengenali kekuatan dan kelemahan dalam aktivitas belajarnya.

Tahap 4: Tindakan, Penerapan, dan Penilaian

Tahap terakhir dari Deep Learning adalah penggunaan konsep dalam situasi baru. Di sini siswa menunjukkan pemahaman mereka terhadap materi dengan menerapkannya untuk menghadapi masalah nyata. Aktivitas yang bisa dilakukan:

• Proyek mini: misalnya, mendesain sketsa taman dengan proporsi yang tepat menggunakan konsep perbandingan.
• Pemecahan masalah kontekstual: mengatasi persoalan di dunia nyata seperti menghitung biaya, volume air, atau perencanaan anggaran.
• Asesmen formatif: guru mengevaluasi proses serta hasil kerja siswa, bukan hanya jawaban akhir.
• Refleksi akhir: siswa menilai pencapaian dan metode belajar mereka sendiri.
  Pendekatan ini menjadikan penilaian lebih autentik, karena bukan hanya menilai kognitif tetapi juga proses berpikir dan kemampuan untuk menghubungkan pengetahuan dengan kenyataan.

Peran Guru dalam Pelaksanaan Deep Learning

Dalam pendekatan Deep Learning, peran guru berubah dari penyampai informasi menjadi fasilitator dan pembimbing. Peran utama guru mencakup:

1. Perancang pengalaman belajar: guru menciptakan konteks belajar yang menantang dan relevan.
2. Fasilitator berpikir kritis: memberikan pertanyaan terbuka yang meminta siswa untuk menganalisis, bukan hanya menjawab.
3. Pembimbing refleksi: mendukung siswa untuk menyadari proses berpikir dan kesalahan logika mereka.
4. Evaluator menyeluruh: menilai sikap, proses, dan hasil pembelajaran secara komprehensif.

Guru juga berfungsi sebagai pembelajar seumur hidup dengan terus memperbarui metode pengajaran supaya tetap relevan dengan kemajuan zaman dan karakter siswa.

Integrasi Deep Learning dengan Mindful, Meaningful, dan Joyful Learning

Modul ajar deep learning Matematika kelas 7 kurikulum merdeka semakin kuat dengan mengintegrasikan tiga pilar pembelajaran:

• Mindful Learning: siswa sepenuhnya menyadari proses berfikir mereka saat memahami konsep.
• Meaningful Learning: siswa menemukan arti dari setiap aktivitas belajar dan menghubungkannya dengan kehidupan nyata.
• Joyful Learning: siswa menikmati dan merasa antusias selama aktivitas belajar berlangsung.

Ketiga pilar tersebut menjadikan modul ajar deep learning Matematika kelas 7 SMP/MTs fase D tidak hanya sebagai proses berfikir yang dalam, tetapi juga sebagai pengalaman belajar yang lengkap secara intelektual, emosional, dan sosial.

Silahkan download modul ajar deep learning Matematika kelas 7 kurikulum merdeka disini

Kesimpulan

Implementasi modul ajar deep learning Matematika kelas 7 SMP/MTs fase D dalam kurikulum merdeka adalah langkah penting untuk menciptakan pengalaman belajar yang mendalam, reflektif, dan berarti. Ketika metode Deep Learning digabungkan dengan Mindful, Meaningful, dan Joyful Learning, maka pembelajaran matematika akan berkembang menjadi pengalaman yang tidak hanya cerdas secara intelektual, tetapi juga menyentuh aspek emosional dan spiritual siswa, sejalan dengan semangat kurikulum merdeka yang membebaskan cara berpikir dan berperilaku.